一种面向静态图像对象识别的特征点优选匹配方法

Abstract

本发明公开了一种面向静态图像对象识别的特征点优选匹配方法,由SIFT算法从静态图像中抽取出描述特征点的数据,提出了图像特征点数据逻辑结构、特征点对、匹配质量矩阵、特征点对优选及关键度等概念,设计了一种新的特征匹配方法。本发明中的特征匹配方法包括:设计特征点数据逻辑结构;构造特征点对;优选特征点对;计算基准图像特征点关键度;匹配目标图像对象。通过本发明所述的特征匹配方法,能够以较高概率和较低复杂度,正确识别包含指定对象的静态图像,为构建基于静态图像的对象识别系统提供参考实现。

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      CN-102592281-AJuly 18, 2012北方工业大学图像匹配方法
      US-8009879-B2August 30, 2011Sony CorporationObject recognition device, object recognition method, object recognition program, feature registration device, feature registration method, and feature registration program

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